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Power Automate o Azure Logic Apps: quando migrare i flussi di lavoro per scalabilità, affidabilità e governance (Doppiaggio IA)

Nov 1, 2026 · 16m 15s
Power Automate o Azure Logic Apps: quando migrare i flussi di lavoro per scalabilità, affidabilità e governance (Doppiaggio IA)
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Power Automate è ottimo per la produttività personale, ma i flussi critici per il business si bloccano per limitazioni, limiti di azioni e costi di licenza. Questo episodio mostra dove...

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Power Automate è ottimo per la produttività personale, ma i flussi critici per il business si bloccano per limitazioni, limiti di azioni e costi di licenza. Questo episodio mostra dove e perché i flussi cedono su scala aziendale e quando Azure Logic Apps è la scelta migliore.Cosa scoprirai:Il mito del citizen developer: perché Power Automate non è mai stato pensato come spina dorsale dell’automazione aziendaleDue fonti di errore invisibili: la limitazione dei connettori (ad esempio il limite di 5.000 azioni al giorno) e le licenze per utente, per flusso e per i connettori premiumAzure Logic Apps come alternativa professionale: lo stesso motore di workflow, vero parallelismo, Application Insights, pagamento a consumo e governance con identità gestite e RBACLa checklist per la migrazione: più di 20 condizioni, trigger da più fonti, chiamate a servizi esterni e dati sensibili, con un caso reale passato da 90 minuti a meno di 10 e costi ridotti del 30%Il modello ibrido: Power Automate in Teams e SharePoint come front-end e Logic Apps come backend scalabile tramite una chiamata HTTP protettaPer maker della Power Platform, ingegneri dell’integrazione e responsabili IT che vogliono scalare l’automazione in modo affidabile.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/G22qnegrSAE🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
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