誰かが休暇中だったりメールを見落としたりして、承認が止まってしまう。このエピソードでは、Microsoft Copilot StudioのAgent FlowsがAIを最初の承認者にする仕組みを紹介します。定型的な申請は即座に判断され、判断が難しいケースだけがマネージャーに届きます。このエピソードで学べること：AIステージの育て方：正確な指示プロンプト（例：金額500未満、購入日が30日以内）、動的な入力、判断が安定するまでのサンプルデータでのテスト人による監督：AIが承認した場合のみ手動ステージへ。マネージャーはDataverseとOffice 365 Usersコネクタで自動的に特定条件分岐：金額が150以上なら管理者による追加承認領収書の検証：領収書を画像/ドキュメント入力として渡し、Dataverseからファイルをダウンロード、トリガーを領収書列の変更に限定信頼性：命名規則、DevとProdのバージョン管理、監査証跡としてのアクティビティログ、Dataverseへのステータス書き戻し承認プロセスをより速く、追跡可能で、コンプライアンスに沿って自動化したいPower Platform・Copilot Studioのメーカー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/79Uf3D_6VRw🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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