Bayangkan rekan tim yang tidak pernah lelah dan mengambil alih pekerjaan rutin yang membosankan. Episode ini menjelaskan apa yang membedakan AI agentik dari autocomplete biasa, cara kerjanya di alur kerja .NET dan Azure, serta cara memulai dari skala kecil dengan batasan yang jelas.Yang akan Anda pelajari:Memprediksi vs. merencanakan: konteks, memori, dan orientasi tujuan sebuah agen, serta perbedaan antara otomatisasi kaku dan otonomi adaptifAgen khusus sebagai tim: arsitektur, review kode, pengujian, dan operasional dengan seluruh riwayat proyekAlur kerja .NET baru: scaffolding lebih cepat (misalnya SignalR, Entity Framework), kritik desain berkelanjutan, dan lebih sedikit pekerjaan setup untuk NuGet, Application Insights, dan pipeline YAMLAgen cloud di Azure: mengunci storage container yang terbuka dan memperbaiki penyimpangan patch VM – dalam batas biaya, region yang disetujui, dan batas kepatuhanEksperimen minggu ini: coba Copilot di Visual Studio pada prototipe ASP.NET Core kecil dan ukur satu metrik seperti waktu yang dihemat atau bug yang ditemukanUntuk developer .NET, tim DevOps, dan arsitek Azure yang ingin membawa agen AI ke pipeline mereka secara terkendali.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/dOP8tnbiTT4🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.