Imagina un compañero de equipo que nunca se cansa y se encarga del trabajo rutinario. Este episodio explica qué diferencia a la IA agéntica del autocompletado clásico, cómo funciona en flujos de trabajo de .NET y Azure y cómo empezar poco a poco con límites claros.Lo que aprenderás:Predecir frente a planificar: contexto, memoria y orientación a objetivos de un agente, y la diferencia entre automatización rígida y autonomía adaptativaAgentes especializados en equipo: arquitectura, revisión de código, pruebas y operaciones con todo el historial del proyectoNuevo flujo en .NET: scaffolding más rápido (por ejemplo, SignalR o Entity Framework), crítica continua del diseño y menos configuración con NuGet, Application Insights y pipelines YAMLAgentes en la nube de Azure: bloquear contenedores de almacenamiento expuestos y corregir desviaciones de parches en VM, dentro de topes de costo, regiones aprobadas y límites de cumplimientoUn experimento para esta semana: probar Copilot en Visual Studio con un pequeño prototipo de ASP.NET Core y medir una métrica como el tiempo ahorrado o los errores encontradosPara desarrolladores .NET, equipos DevOps y arquitectos de Azure que quieren incorporar agentes de IA a sus pipelines de forma controlada.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/dOP8tnbiTT4🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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