Stellen Sie sich einen Teamkollegen vor, der nie müde wird und die mühsame Routinearbeit übernimmt. Diese Folge erklärt, was agentenbasierte KI von klassischer Autovervollständigung unterscheidet, wie sie in .NET- und Azure-Workflows arbeitet und wie Sie mit klaren Leitplanken klein anfangen.Das erfahren Sie:Vorhersagen vs. Planen: Kontext, Gedächtnis und Zielorientierung eines Agenten – und der Unterschied zwischen starrer Automatisierung und adaptiver AutonomieSpezialisierte Agenten im Team: Architektur, Code-Review, Tests und Betrieb mit voller ProjekthistorieNeuer .NET-Workflow: schnelleres Scaffolding (z. B. SignalR, Entity Framework), laufende Design-Kritik und weniger Setup-Arbeit bei NuGet, Application Insights und YAML-PipelinesCloud-Agenten in Azure: offen freigegebene Storage-Container sperren, Patch-Abweichungen bei VMs korrigieren – innerhalb von Kostenobergrenzen, erlaubten Regionen und Compliance-GrenzenEin Experiment für diese Woche: Copilot in Visual Studio an einem kleinen ASP.NET-Core-Prototyp testen und eine Kennzahl wie eingesparte Zeit oder gefundene Fehler messenFür .NET-Entwickler, DevOps-Teams und Azure-Architekten, die KI-Agenten kontrolliert in ihre Pipelines bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/dOP8tnbiTT4🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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