Чому одні ліди стають клієнтами, а інші більше ніколи не відповідають? У цьому випуску показано, як Dynamics 365 аналізує історію продажів і поведінкові сигнали, щоб передбачити, хто з потенційних клієнтів найімовірніше купить, — і як перетворити оцінки ШІ на конкретні дії відділу продажів.Що ви дізнаєтеся:Які дані насправді бачить D365: записи CRM і поведінкові сигнали — відкриття листів, відвідування сайту, сторінка цін, пристрій і часСтруктуровані та неструктуровані дані: чому важать навіть нотатки зі зустрічей і чому діє правило «сміття на вході — сміття на виході»Розпізнавання закономірностей замість статичних бальних таблиць: як модель навчається на виграних і програних угодах та відрізняє тих, хто швидко відповідає, від «тихих читачів»Від оцінки до стратегії: конкретні рекомендації — зателефонувати зараз, запросити на вебінар або призупинити контактиЦикл зворотного зв’язку: позначати угоди як виграні чи програні, перенавчати модель, аналізувати ознаки та виключати викидиДля відділів продажів, керівників продажів і адміністраторів CRM, які хочуть визначати пріоритети у воронці на основі даних у Dynamics 365.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.