Почему одни лиды превращаются в клиентов, а другие больше никогда не отвечают? В этом выпуске показано, как Dynamics 365 анализирует историю продаж и поведенческие сигналы, чтобы предсказать, кто из потенциальных клиентов скорее всего купит, — и как превратить оценки ИИ в конкретные действия отдела продаж.Что вы узнаете:Какие данные на самом деле видит D365: записи CRM и поведенческие сигналы — открытия писем, посещения сайта, страница цен, устройство и времяСтруктурированные и неструктурированные данные: почему важны даже заметки со встреч и почему действует правило «мусор на входе — мусор на выходе»Распознавание закономерностей вместо статичных балльных таблиц: как модель учится на выигранных и проигранных сделках и отличает быстро отвечающих от «тихих читателей»От оценки к стратегии: конкретные рекомендации — позвонить сейчас, пригласить на вебинар или приостановить контактыЦикл обратной связи: отмечать сделки как выигранные или проигранные, переобучать модель, анализировать признаки и исключать выбросыДля отделов продаж, руководителей продаж и администраторов CRM, которые хотят расставлять приоритеты в воронке на основе данных в Dynamics 365.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.