Dlaczego jedne leady się konwertują, a inne już nigdy nie odpowiadają? Ten odcinek pokazuje, jak Dynamics 365 analizuje historię sprzedaży i sygnały behawioralne, aby przewidzieć, którzy potencjalni klienci najpewniej kupią – i jak zamienić wyniki AI w konkretne działania sprzedażowe.Czego się dowiesz:Jakie dane naprawdę widzi D365: rekordy CRM oraz sygnały behawioralne, takie jak otwarcia e-maili, wizyty na stronie, strona z cennikiem, urządzenie i czasDane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane: dlaczego liczą się też notatki ze spotkań i dlaczego obowiązuje zasada „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”Rozpoznawanie wzorców zamiast statycznych tabel punktowych: jak model uczy się na wygranych i przegranych szansach sprzedaży i odróżnia szybko odpowiadających od cichych czytelnikówOd wyniku do strategii: konkretne rekomendacje, np. zadzwoń teraz, zaproś na webinar albo wstrzymaj kontaktPętla informacji zwrotnej: oznaczanie transakcji jako wygranych lub przegranych, ponowne trenowanie modelu, analiza cech i wykluczanie wartości odstającychDla zespołów i menedżerów sprzedaży oraz administratorów CRM, którzy chcą ustalać priorytety w lejku sprzedaży na podstawie danych w Dynamics 365.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.