Mengapa sebagian lead berhasil dikonversi, sementara yang lain tak pernah membalas lagi? Episode ini menunjukkan bagaimana Dynamics 365 menganalisis riwayat penjualan dan sinyal perilaku untuk memprediksi prospek mana yang paling mungkin membeli, serta cara mengubah skor AI tersebut menjadi langkah penjualan yang nyata.Yang akan Anda pelajari:Data yang benar-benar dilihat D365: catatan CRM ditambah sinyal perilaku seperti email yang dibuka, kunjungan situs, halaman harga, perangkat, dan waktuData terstruktur dan tidak terstruktur: mengapa catatan rapat juga penting dan mengapa berlaku prinsip “sampah masuk, sampah keluar”Pengenalan pola, bukan tabel poin statis: bagaimana model belajar dari peluang yang menang dan kalah serta membedakan penjawab cepat dari pembuka email yang pasifDari skor ke strategi: rekomendasi konkret seperti telepon sekarang, undang ke webinar, atau jeda kontakSiklus umpan balik: menandai kesepakatan sebagai menang atau kalah, melatih ulang model, meninjau fitur, dan mengecualikan data pencilanUntuk tim penjualan, manajer penjualan, dan pengelola CRM yang ingin memprioritaskan pipeline berbasis data di Dynamics 365.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.