למה חלק מהלידים הופכים ללקוחות ואחרים לא עונים יותר אף פעם? הפרק מראה איך Dynamics 365 מנתח היסטוריית מכירות ואותות התנהגותיים כדי לחזות אילו מתעניינים צפויים לקנות – ואיך הופכים את ציוני ה-AI לצעדי מכירה מעשיים.מה תלמדו:אילו נתונים D365 באמת רואה: רשומות CRM לצד אותות התנהגותיים כמו פתיחת מיילים, ביקורים באתר, דף המחירים, המכשיר והתזמוןנתונים מובנים ולא מובנים: למה גם סיכומי פגישות נחשבים, ולמה „זבל נכנס, זבל יוצא”זיהוי דפוסים במקום טבלאות ניקוד קבועות: איך המודל לומד מהזדמנויות שנסגרו בהצלחה או אבדו ומבדיל בין מי שעונה מהר למי שרק פותח מייליםמהציון לאסטרטגיה: המלצות מעשיות כמו להתקשר עכשיו, להזמין לוובינר או להשהות את הפנייהלולאת המשוב: לסמן עסקאות כזכייה או הפסד, לאמן מחדש את המודל, לבחון את המאפיינים ולהחריג חריגיםלצוותי מכירות, מנהלי מכירות ומנהלי CRM שרוצים לתעדף את הפייפליין על בסיס נתונים ב-Dynamics 365.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.