¿Por qué algunos leads se convierten y otros nunca vuelven a responder? Este episodio muestra cómo Dynamics 365 analiza el historial de ventas y las señales de comportamiento para predecir qué prospectos tienen más probabilidades de comprar, y cómo convertir esas puntuaciones de IA en acciones de venta concretas.Lo que aprenderás:Qué datos ve realmente D365: registros del CRM más señales de comportamiento como aperturas de correo, visitas web, la página de precios, el dispositivo y el momentoDatos estructurados y no estructurados: por qué cuentan también las notas de reuniones y por qué «basura entra, basura sale»Reconocimiento de patrones en lugar de tablas de puntos estáticas: cómo el modelo aprende de oportunidades ganadas y perdidas y distingue a quienes responden rápido de quienes solo abren correosDe la puntuación a la estrategia: recomendaciones concretas como llamar ya, invitar a un webinar o pausar el contactoEl ciclo de retroalimentación: marcar oportunidades como ganadas o perdidas, reentrenar el modelo, revisar los factores y excluir valores atípicosPara equipos y responsables de ventas y administradores de CRM que quieren priorizar su pipeline con datos en Dynamics 365.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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