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Desempenho do Dataverse: modelos de dados escaláveis com esquema enxuto, relacionamentos inteligentes e índices (Dublagem IA)

Oct 31, 2026 · 15m 47s
Desempenho do Dataverse: modelos de dados escaláveis com esquema enxuto, relacionamentos inteligentes e índices (Dublagem IA)
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Seu app do Dataverse está lento mesmo com poucos dados? Muitas vezes o problema não é o volume, e sim o design do esquema: tabelas sobrecarregadas, relacionamentos ineficientes e falta...

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Seu app do Dataverse está lento mesmo com poucos dados? Muitas vezes o problema não é o volume, e sim o design do esquema: tabelas sobrecarregadas, relacionamentos ineficientes e falta de índices. Este episódio mostra como projetar modelos de dados escaláveis para a Power Platform e aplicativos baseados em modelo.O que você vai aprender:Por que tabelas cheias de campos pouco usados deixam os formulários lentos: um exemplo com 250 campos e 12 segundos de carregamentoExcesso de normalização na prática: como joins demais sobrecarregam o mecanismo de consultasRelacionamentos muitos-para-muitos e pesquisas em cascata como gargalos ocultos, e como uma pesquisa simples reduziu o carregamento em 80%Indexação direcionada: índices automáticos versus personalizados, de 6 segundos para menos de 200 milissegundosArquitetura proativa em vez de apagar incêndios: Solution Checker e os insights de desempenho no Power Platform Admin CenterPara criadores, desenvolvedores e arquitetos da Power Platform que querem aplicativos baseados em modelo rápidos e escaláveis.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/HYaAvq6sSk8🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
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