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Prestazioni di Dataverse: modelli dati scalabili con schema snello, relazioni intelligenti e indici (Doppiaggio IA)

Oct 31, 2026 · 15m 47s
Prestazioni di Dataverse: modelli dati scalabili con schema snello, relazioni intelligenti e indici (Doppiaggio IA)
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La tua app Dataverse è lenta anche se contiene pochi dati? Spesso il problema non è il volume, ma la progettazione dello schema: tabelle sovraccariche, relazioni inefficienti e indici mancanti....

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La tua app Dataverse è lenta anche se contiene pochi dati? Spesso il problema non è il volume, ma la progettazione dello schema: tabelle sovraccariche, relazioni inefficienti e indici mancanti. Questo episodio mostra come progettare modelli dati scalabili per Power Platform e app basate su modello.Cosa scoprirai:Perché le tabelle piene di campi poco usati rallentano i moduli: un esempio con 250 campi e 12 secondi di caricamentoSovra-normalizzazione e pratica: come troppi join appesantiscono il motore di queryRelazioni molti-a-molti e ricerche a cascata come colli di bottiglia nascosti, e come una semplice ricerca ha ridotto il caricamento dell'80%Indicizzazione mirata: indici automatici o personalizzati, da 6 secondi a meno di 200 millisecondiArchitettura proattiva invece di spegnere incendi: Solution Checker e le informazioni sulle prestazioni nel Power Platform Admin CenterPer maker, sviluppatori e architetti Power Platform che vogliono app basate su modello veloci e scalabili.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/HYaAvq6sSk8🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
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