通常のGraph APIでSharePoint、Teams、Exchangeから数百万件のデータを取得すると、ページングやスロットリング、HTTP 429エラーに悩まされます。このエピソードでは、Microsoft Graph Data Connectがパイプラインを使い、ページングやスロットリングなしでテラバイト規模のMicrosoft 365データをAzureやMicrosoft Fabricへ移す仕組みを解説します。このエピソードで学べること：Graph API（リアルタイム・小規模クエリ）、Graph Connectors（データの取り込み）、Graph Data Connect（大量抽出）の違いセキュリティモデル：プロパティ単位までの管理者承認、Azure Key Vaultによる独自キー暗号化、仮名化、各実行の監査ログデータの送り先：Fabric Lakehouse、Azure Data Factory、Azure Blob Storage、Data Lake（Delta Parquet形式）活用例：セキュリティ分析、コラボレーションの傾向分析、コンテンツの整理、Copilot導入の準備6ステップのセットアップと制約：約45分の遅延、テナントをまたぐ抽出は不可、従量課金テナントのデータを大規模に分析したいMicrosoft 365管理者、データエンジニア、アナリスト、セキュリティチーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/bAkJW8LO4xE🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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