Wer Millionen Datensätze aus SharePoint, Teams oder Exchange über die normale Graph API abruft, kämpft mit Paginierung, Drosselung und HTTP-429-Fehlern. Diese Folge erklärt, wie Microsoft Graph Data Connect Terabytes an Microsoft-365-Daten per Pipeline nach Azure oder Microsoft Fabric bringt – ohne Paginierung und ohne Drosselung.Das erfahren Sie:Der Unterschied zwischen Graph API (Echtzeit, kleine Abfragen), Graph Connectors (Daten importieren) und Graph Data Connect (Massenextraktion)Das Sicherheitsmodell: Administratorgenehmigung bis auf Eigenschaftsebene, Verschlüsselung mit eigenen Schlüsseln über Azure Key Vault, Pseudonymisierung und lückenloses Protokoll jeder PipelineWohin die Daten fließen: Fabric Lakehouse, Azure Data Factory, Azure Blob Storage oder Data Lake – im Delta-Parquet-FormatAnwendungsfälle von Sicherheitsanalysen und Zusammenarbeitsmustern über Inhaltsbereinigung bis zur Copilot-BereitschaftDie Einrichtung in sechs Schritten und die Grenzen: rund 45 Minuten Latenz, keine mandantenübergreifenden Abrufe, verbrauchsbasierte KostenFür Microsoft-365-Administratoren, Data Engineers, Analysten und Sicherheitsteams, die Mandantendaten im großen Stil auswerten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/bAkJW8LO4xE🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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