Fabric Data Factoryは、名前を変えただけのAzure Data Factoryではありません。このエピソードでは、Microsoft Fabricのデータ統合エンジンがデータを移動してOneLakeに直接格納する仕組みと、ADFから何が本当に変わるのかを紹介します。このエピソードで学べること：Azure Data FactoryとSynapseパイプラインの後継として1つのSaaSに統合されたFabric Data Factory――OneLakeのおかげでストレージ設定は不要アクティビティ実行ごとの課金ではなく容量ベースの価格（F2、F4、F16など）と、月額約1,500ドルのADFコストを目安にした判断基準データのコピー、ForEach、If条件、メタデータの取得、Lookupを使うパイプラインと、パラメーター化やCopilotによる式の作成Dataflow Gen2：300以上の変換を備えたPower Queryの画面で、コードなしでデータをクレンジングコピージョブ、メールやTeamsの組み込みアクティビティ、デプロイパイプライン、そしてSSISなどまだ足りない点Microsoft Fabricでデータ統合を構築する、またはADFから移行するデータエンジニア、BI開発者、チーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/t2wd2fHeU04🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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