Mil sensores, mil pontos de dados por segundo e um processamento em lote noturno que entrega dados sempre com um dia de atraso. Este episódio mostra como o Azure Event Hubs armazena em buffer enormes fluxos de eventos e os distribui em tempo real para vários sistemas.O que você vai aprender:Por que o Event Hubs não é fila nem banco de dados, e sim um fluxo de dados para milhões de eventos por segundo, compatível com KafkaPartições (de 2 a 32, com ordem dentro de cada partição), grupos de consumidores e unidades de taxa de transferência de 1 MB/s de entrada e 2 MB/s de saídaProdutores, consumidores com modelo pull, offsets e checkpoints no Blob Storage, além de retenção e replay de até 90 diasCasos reais: telemetria de IoT com Stream Analytics, logs centralizados, análise de clickstream e detecção de fraudesEvent Grid x Service Bus x Event Hubs, os níveis Basic a Dedicated e dicas para reduzir custosPara desenvolvedores, arquitetos e equipes de dados no Azure que criam pipelines de dados em tempo real.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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