Tysiąc czujników, tysiąc punktów danych na sekundę i nocny proces wsadowy, który zawsze dostarcza dane sprzed doby. Ten odcinek pokazuje, jak Azure Event Hubs buforuje ogromne strumienie zdarzeń i rozprowadza je w czasie rzeczywistym do wielu systemów.Czego się dowiesz:Dlaczego Event Hubs to nie kolejka ani baza danych, lecz strumień danych dla milionów zdarzeń na sekundę, zgodny z KafkąPartycje (od 2 do 32, kolejność w obrębie partycji), grupy konsumentów i jednostki przepływności: 1 MB/s na wejściu i 2 MB/s na wyjściuProducenci, konsumenci w modelu pull, offsety i punkty kontrolne w Blob Storage oraz retencja i odtwarzanie do 90 dniPrzykłady z praktyki: telemetria IoT ze Stream Analytics, centralne logowanie, analiza clickstreamu i wykrywanie oszustwEvent Grid, Service Bus czy Event Hubs, plany od Basic do Dedicated i wskazówki dotyczące kosztówDla programistów, architektów i zespołów danych Azure budujących potoki danych w czasie rzeczywistym.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.