Duizend sensoren, duizend datapunten per seconde en een nachtelijke batchjob die altijd een dag achterloopt. Deze aflevering laat zien hoe Azure Event Hubs enorme gebeurtenisstromen buffert en realtime naar meerdere systemen verdeelt.Dit leer je:Waarom Event Hubs geen wachtrij en geen database is, maar een datastroom voor miljoenen gebeurtenissen per seconde, compatibel met KafkaPartities (2 tot 32, volgorde per partitie), consumergroepen en doorvoereenheden met 1 MB/s inkomend en 2 MB/s uitgaandProducers, pull-consumers, offsets en checkpoints in Blob Storage, plus bewaartermijn en replay tot 90 dagenPraktijkvoorbeelden: IoT-telemetrie met Stream Analytics, centrale logging, clickstream-analyse en fraudedetectieEvent Grid versus Service Bus versus Event Hubs, de niveaus Basic tot Dedicated en tips om kosten te besparenVoor Azure-ontwikkelaars, architecten en datateams die realtime datapijplijnen bouwen.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.