센서 1,000개가 초당 1,000개의 데이터를 보내는데, 야간 배치 작업은 늘 하루 지난 데이터만 제공합니다. 이번 에피소드에서는 Azure Event Hubs가 방대한 이벤트 스트림을 버퍼링하고 여러 시스템에 실시간으로 분배하는 방식을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Event Hubs가 큐도 데이터베이스도 아닌, 초당 수백만 건의 이벤트를 처리하는 Kafka 호환 데이터 스트림인 이유파티션(2~32개, 파티션 내 순서 보장), 소비자 그룹, 수신 1MB/초·송신 2MB/초의 처리량 단위생산자, 풀 방식 소비자, 오프셋과 Blob Storage 체크포인트, 최대 90일 보존과 재생실제 사례: Stream Analytics 기반 IoT 원격 분석, 중앙 로깅, 클릭스트림 분석, 금융 사기 탐지Event Grid·Service Bus·Event Hubs 비교, Basic부터 Dedicated까지의 계층과 비용 절감 팁실시간 데이터 파이프라인을 구축하는 Azure 개발자, 아키텍트, 데이터 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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