Mille sensori, mille dati al secondo e un job batch notturno che fornisce informazioni sempre vecchie di un giorno. Questo episodio mostra come Azure Event Hubs gestisce enormi flussi di eventi e li distribuisce in tempo reale a più sistemi.Cosa scoprirai:Perché Event Hubs non è né una coda né un database, ma un flusso di dati per milioni di eventi al secondo, compatibile con KafkaPartizioni (da 2 a 32, con ordine garantito per partizione), consumer group e unità di velocità effettiva da 1 MB/s in ingresso e 2 MB/s in uscitaProducer, consumer con modello pull, offset e checkpoint in Blob Storage, più conservazione e replay fino a 90 giorniCasi reali: telemetria IoT con Stream Analytics, logging centralizzato, analisi dei clickstream e rilevamento delle frodiEvent Grid, Service Bus o Event Hubs, i livelli da Basic a Dedicated e consigli per ottimizzare i costiPer sviluppatori, architetti e team dati Azure che costruiscono pipeline di dati in tempo reale.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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