Tausend Sensoren, tausend Datenpunkte pro Sekunde – und der nächtliche Batchjob liefert Daten, die immer einen Tag alt sind. Diese Folge zeigt, wie Azure Event Hubs riesige Ereignisströme puffert und in Echtzeit an mehrere Systeme verteilt.Das erfahren Sie:Warum Event Hubs weder Warteschlange noch Datenbank ist, sondern ein Datenstrom für Millionen Ereignisse pro Sekunde – Kafka-kompatibelPartitionen (2 bis 32, Reihenfolge pro Partition), Consumergruppen und Durchsatzeinheiten mit 1 MB/s eingehend und 2 MB/s ausgehendProducer, Pull-Consumer, Offsets und Checkpoints in Blob Storage – plus Aufbewahrung und Replay von bis zu 90 TagenPraxisbeispiele: IoT-Telemetrie mit Stream Analytics, zentrales Logging, Clickstream-Analysen und Betrugserkennung im FinanzwesenEvent Grid vs. Service Bus vs. Event Hubs, die Tarife Basic bis Dedicated und konkrete Tipps zur KostenoptimierungFür Azure-Entwickler, Architekten und Datenteams, die Echtzeit-Datenpipelines aufbauen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/HD-ADEbEieQ🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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