Copilotos e agentes falham sem grounding e entregam alucinações como respostas. Este episódio mostra, sem papo de marketing, por que o Azure AI Foundry não é plug-and-play e como RAG com Azure AI Search, avaliadores e governança transformam protótipos em produção confiável.O que você vai aprender:Por que apps multimodais falham com dados corporativos reais e como o RAG ajuda com busca híbrida por palavra-chave e vetor mais o reranker semântico do Azure AI SearchAvaliadores de fundamentação, relevância e coerência, e por que sem ciclos de avaliação e telemetria a confiança dos usuários desapareceCopilot vs. agente: Copilot Studio e o Agent Service do Azure AI Foundry, com um checklist para saber se um agente é realmente útilProtegendo agentes autônomos (em preview): privilégios mínimos, registro e rollback, Azure AI Content Safety e humano no circuitoFoundry como fábrica, não como brinquedo: catálogo de modelos, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, custos por consumo e o ciclo de governança testar, aprovar, publicar, auditar e iterarPara desenvolvedores de IA, arquitetos, administradores de Azure e Microsoft 365 e líderes de TI que querem levar IA para produção com segurança.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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