그라운딩이 없으면 Copilot과 에이전트는 무너지고 환각을 답변으로 내놓습니다. 이번 에피소드는 마케팅 없이 Azure AI Foundry가 왜 플러그 앤 플레이가 아닌지, 그리고 Azure AI Search 기반 RAG, 평가기, 거버넌스가 어떻게 프로토타입을 신뢰할 수 있는 프로덕션으로 바꾸는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:멀티모달 앱이 실제 기업 데이터에서 실패하는 이유와 Azure AI Search의 키워드·벡터 하이브리드 검색 및 시맨틱 리랭커를 활용한 RAG의 역할근거성, 관련성, 일관성 평가기 – 평가 루프와 원격 분석이 없으면 사용자 신뢰가 사라지는 이유Copilot과 에이전트의 차이: Copilot Studio와 Azure AI Foundry Agent Service, 그리고 에이전트가 정말 유용한지 확인하는 체크리스트자율 에이전트(미리 보기) 보호하기: 최소 권한, 로깅과 롤백, Azure AI Content Safety, 휴먼 인 더 루프장난감이 아닌 공장으로서의 Foundry: 모델 카탈로그, RAG, 파인튜닝, Prompt Flow, 사용량 기반 비용, 그리고 테스트·승인·게시·감사·반복의 거버넌스 주기AI를 안전하게 프로덕션에 도입하려는 AI 개발자, 아키텍트, Azure·Microsoft 365 관리자, IT 리더를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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