グラウンディングがなければ、Copilot もエージェントも破綻し、ハルシネーションを回答として返してしまいます。このエピソードでは、Azure AI Foundry がプラグアンドプレイではない理由と、Azure AI Search を使った RAG、評価機能、ガバナンスでプロトタイプを信頼できる本番環境に変える方法を、マーケティング抜きで解説します。このエピソードで学べること：マルチモーダルアプリが実際の企業データで失敗する理由と、Azure AI Search のキーワード＋ベクトルのハイブリッド検索とセマンティック リランカーを使った RAG の効果根拠性・関連性・一貫性の評価機能、そして評価ループとテレメトリがないとユーザーの信頼が失われる理由Copilot とエージェントの違い：Copilot Studio と Azure AI Foundry の Agent Service、エージェントが本当に役立つかを確かめるチェックリスト自律型エージェント（プレビュー）を安全に使う：最小権限、ログとロールバック、Azure AI Content Safety、ヒューマン・イン・ザ・ループFoundry はおもちゃ箱ではなく工場：モデルカタログ、RAG、ファインチューニング、Prompt Flow、従量課金、そしてテスト・承認・公開・監査・改善のガバナンスサイクルAI を安全に本番運用したい AI 開発者、アーキテクト、Azure・Microsoft 365 管理者、IT リーダーに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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