Copilot e agenti crollano senza grounding e consegnano allucinazioni come risposte. Questo episodio spiega senza marketing perché Azure AI Foundry non è plug-and-play e come RAG con Azure AI Search, valutatori e governance trasformano i prototipi in produzione affidabile.Cosa scoprirai:Perché le app multimodali falliscono con i dati aziendali reali e come aiuta la RAG con ricerca ibrida per parole chiave e vettori più il reranker semantico di Azure AI SearchValutatori di fondatezza, pertinenza e coerenza, e perché senza cicli di valutazione e telemetria la fiducia degli utenti svanisceCopilot o agente: Copilot Studio e l’Agent Service di Azure AI Foundry, con una checklist per capire se un agente è davvero utileMettere in sicurezza gli agenti autonomi (in anteprima): privilegi minimi, log e rollback, Azure AI Content Safety e umano nel cicloFoundry come fabbrica, non come giocattolo: catalogo di modelli, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, costi a consumo e il ciclo di governance testare, approvare, pubblicare, verificare, iterarePer sviluppatori di IA, architetti, amministratori Azure e Microsoft 365 e responsabili IT che vogliono portare l’IA in produzione in modo sicuro.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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