Sans ancrage, copilotes et agents s’effondrent et livrent des hallucinations en guise de réponses. Cet épisode explique sans discours marketing pourquoi Azure AI Foundry n’est pas du plug-and-play et comment RAG avec Azure AI Search, les évaluateurs et la gouvernance transforment des prototypes en production fiable.Au programme :Pourquoi les applications multimodales échouent face aux vraies données d’entreprise et comment RAG aide grâce à la recherche hybride mots-clés et vecteurs avec le reranker sémantique d’Azure AI SearchLes évaluateurs d’ancrage, de pertinence et de cohérence, et pourquoi la confiance s’effondre sans boucles d’évaluation ni télémétrieCopilote ou agent : Copilot Studio et l’Agent Service d’Azure AI Foundry, avec une checklist pour savoir si un agent est vraiment utileSécuriser les agents autonomes (en préversion) : droits minimaux, journalisation et retour arrière, Azure AI Content Safety et humain dans la boucleFoundry comme usine, pas comme jouet : catalogue de modèles, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, coûts à la consommation et cycle de gouvernance tester, valider, publier, auditer, itérerPour les développeurs IA, architectes, administrateurs Azure et Microsoft 365 et responsables IT qui veulent mettre l’IA en production en toute sécurité.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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