Los copilotos y agentes fallan sin grounding y acaban entregando alucinaciones como respuestas. Este episodio explica sin marketing por qué Azure AI Foundry no es plug-and-play y cómo RAG con Azure AI Search, los evaluadores y la gobernanza convierten prototipos en producción fiable.Lo que aprenderás:Por qué las apps multimodales fallan con datos empresariales reales y cómo ayuda RAG con búsqueda híbrida por palabras clave y vectores más el reranker semántico de Azure AI SearchEvaluadores de fundamentación, relevancia y coherencia, y por qué sin bucles de evaluación ni telemetría se pierde la confianza de los usuariosCopilot frente a agente: Copilot Studio y el Agent Service de Azure AI Foundry, con una lista para saber si un agente es realmente útilAsegurar agentes autónomos (en versión preliminar): permisos mínimos, registro y reversión, Azure AI Content Safety y humano en el circuitoFoundry como fábrica, no como juguete: catálogo de modelos, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, costos por consumo y el ciclo de gobernanza probar, aprobar, publicar, auditar e iterarPara desarrolladores de IA, arquitectos, administradores de Azure y Microsoft 365 y responsables de TI que quieren llevar la IA a producción de forma segura.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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