Copilots und Agenten scheitern ohne Grounding – und liefern Halluzinationen als Antworten aus. Diese Folge zeigt ohne Marketing-Gerede, warum Azure AI Foundry kein Plug-and-Play ist und wie RAG mit Azure AI Search, Evaluatoren und Governance aus Prototypen verlässliche Produktion machen.Das erfahren Sie:Warum multimodale Apps an echten Unternehmensdaten scheitern und wie RAG mit hybrider Keyword- und Vektorsuche plus semantischem Reranker in Azure AI Search hilftEvaluatoren für Fundiertheit, Relevanz und Kohärenz – und warum ohne Bewertungsschleifen und Telemetrie das Vertrauen der Nutzer schwindetCopilot vs. Agent: Copilot Studio und der Agent Service von Azure AI Foundry samt Checkliste, ob ein Agent wirklich nützlich istAutonome Agenten (Vorschau) absichern: minimale Rechte, Protokollierung und Rollback, Azure AI Content Safety und Mensch in der SchleifeFoundry als Fabrik statt Spielzeugkasten: Modellkatalog, RAG, Fine-Tuning, Prompt Flow, verbrauchsbasierte Kosten und der Governance-Zyklus Testen, Freigeben, Veröffentlichen, Prüfen, IterierenFür KI-Entwickler, Architekten, Azure- und Microsoft-365-Administratoren sowie IT-Verantwortliche, die KI sicher in Produktion bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/shpNaaaXXmc🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.