Copilot は提案し、自律型エージェントは実行します。会議を予約し、メールを送り、昨日何をしたかを覚えています。このエピソードでは、エージェントがその一線を越える場面、メモリの置き場所、そして管理者がテナントを守るためのガードレールを解説します。このエピソードで学べること：インターンから社員へ：Copilot と自律型エージェントの違いと、管理者が承認設定を慎重に行うべき理由ツールボックス：統合レイヤーとしての Azure AI Foundry、ローコードのフロントエンドとしての Copilot Studio、エージェントのメモリとしての Cosmos DB既製エージェントの実力チェック：Facilitator、Interpreter、Employee Self-Service、プロジェクト管理、Dynamics 365 のエージェント欠かせない3つのガードレール：エージェント ID へのロールベースアクセス、Purview によるデータ分類、セッション単位のメモリを伴う監査ログUI を操作する Magma エージェントがもたらす未来と、安全に導入するための3ステップ制御を失わずに Copilot エージェントを活用したい Microsoft 365 管理者、IT 責任者、アーキテクトに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/ImCDkKgHO2c🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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