Більшість ШІ-ботів вражають на демо, але не справляються з реальними питаннями про корпоративні правила чи статус проєкту, бо не під’єднані до даних вашого тенанта. У цьому випуску — як Retrieval Augmented Generation (RAG) перетворює «папугу» на справжнього асистента, і порівняння Copilot Studio з Azure AI Foundry: швидкі результати «на страхувальних коліщатах» проти повного контролю та governance.Що ви дізнаєтеся:Чому RAG — пошук плюс LLM — і контроль доступу на основі ідентичності дають відповіді з SharePoint, OneDrive чи Dataverse з урахуванням прав користувачаCopilot Studio: low-code, понад 1000 конекторів і боти служби підтримки менш ніж за два тижні — але без температури, Top-P, версіонування промптів і порогів оцінюванняAzure AI Foundry: підхід code-first, понад 11 000 моделей, MLOps, CI/CD, телеметрія та журнали аудиту для чутливих данихТриетапна модель «досліджувати, масштабувати, керувати» і три сигнали для переходу на FoundryПриховані пастки: заховані налаштування моделі, оплата за споживання токенів і конектори, що потребують доопрацюванняДля ІТ-адміністраторів, архітекторів, розробників і керівників, які хочуть обрати правильну корпоративну ШІ-платформу та безпечно вивести її в продакшн.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.