చాలా AI బాట్లు డెమోలో అద్భుతంగా కనిపిస్తాయి, కానీ కంపెనీ విధానాలు లేదా ప్రాజెక్ట్ స్థితి వంటి నిజమైన ప్రశ్నలకు విఫలమవుతాయి, ఎందుకంటే అవి మీ టెనెంట్ డేటాకు అనుసంధానమై ఉండవు. Retrieval Augmented Generation (RAG) ఒక ‘చిలుక’ను నిజమైన అసిస్టెంట్గా ఎలా మారుస్తుందో ఈ ఎపిసోడ్ వివరిస్తుంది, అలాగే Copilot Studioను Azure AI Foundryతో పోలుస్తుంది: సపోర్ట్ చక్రాలతో వేగవంతమైన ఫలితాలు వర్సెస్ పూర్తి నియంత్రణ మరియు గవర్నెన్స్.మీరు నేర్చుకునేది:RAG (సెర్చ్ + LLM) మరియు గుర్తింపు ఆధారిత యాక్సెస్ కంట్రోల్ SharePoint, OneDrive లేదా Dataverse నుంచి అనుమతుల ప్రకారం ఫిల్టర్ చేసిన సమాధానాలను ఎందుకు ఇస్తాయిCopilot Studio: లో-కోడ్, 1,000కి పైగా కనెక్టర్లు, రెండు వారాల్లోపే హెల్ప్డెస్క్ బాట్లు – కానీ టెంపరేచర్, Top-P, ప్రాంప్ట్ వెర్షనింగ్, మూల్యాంకన పరిమితులు లేవుAzure AI Foundry: 11,000కి పైగా మోడళ్లు, MLOps, CI/CD, టెలిమెట్రీ, ఆడిట్ ట్రైల్స్తో కోడ్-ఫస్ట్ విధానం, సున్నితమైన డేటా కోసంఅన్వేషించు, విస్తరించు, నియంత్రించు అనే మూడు దశల మోడల్ మరియు Foundryకి మారాల్సిన మూడు సంకేతాలుదాగి ఉన్న ఉచ్చులు: దాచిన మోడల్ సెట్టింగ్లు, టోకెన్ వినియోగంపై ఆధారపడిన ఖర్చులు, కస్టమైజేషన్ అవసరమైన కనెక్టర్లుసరైన ఎంటర్ప్రైజ్ AI ప్లాట్ఫామ్ను ఎంచుకుని దాన్ని సురక్షితంగా ప్రొడక్షన్లోకి తీసుకురావాలనుకునే IT అడ్మిన్లు, ఆర్కిటెక్ట్లు, డెవలపర్లు, నిర్ణయాధికారుల కోసం.ఈ ఎపిసోడ్ Microsoft MVP మిర్కో పీటర్స్ M365 Show యానిమేటెడ్ వీడియోకు AI డబ్బింగ్ చేసిన తెలుగు వెర్షన్.▶ వీడియో చూడండి: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 మరిన్ని ఎపిసోడ్లు: https://www.m365.fm🎤 M365Con – ఉచిత ఆన్లైన్ Microsoft కాన్ఫరెన్స్: https://m365con.net💼 LinkedInలో మిర్కో పీటర్స్: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/
This episode includes AI-generated content.
show less
Comments