Большинство ИИ-ботов впечатляют на демо, но пасуют перед реальными вопросами о корпоративных правилах или статусе проекта, потому что не подключены к данным вашего тенанта. В этом выпуске — как Retrieval Augmented Generation (RAG) превращает «попугая» в настоящего ассистента, и сравнение Copilot Studio с Azure AI Foundry: быстрые результаты «на страховочных колёсиках» против полного контроля и управления.Что вы узнаете:Почему RAG — поиск плюс LLM — и контроль доступа на основе удостоверений дают ответы из SharePoint, OneDrive или Dataverse с учётом прав пользователяCopilot Studio: low-code, более 1000 коннекторов и боты службы поддержки менее чем за две недели — но без температуры, Top-P, версионирования промптов и порогов оценкиAzure AI Foundry: подход code-first, более 11 000 моделей, MLOps, CI/CD, телеметрия и журналы аудита для конфиденциальных данныхТрёхэтапная модель «исследовать, масштабировать, управлять» и три сигнала для перехода на FoundryСкрытые ловушки: спрятанные настройки модели, оплата по потреблению токенов и коннекторы, требующие доработкиДля ИТ-администраторов, архитекторов, разработчиков и руководителей, которые хотят выбрать подходящую корпоративную ИИ-платформу и безопасно вывести её в продакшн.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.