Większość botów AI błyszczy na demo, ale polega na prawdziwych pytaniach o zasady firmowe czy status projektu, bo nie ma dostępu do danych Twojego tenanta. Ten odcinek pokazuje, jak Retrieval Augmented Generation (RAG) zmienia „papugę” w prawdziwego asystenta, i porównuje Copilot Studio z Azure AI Foundry: szybkie efekty z bocznymi kółkami kontra pełna kontrola i governance.Czego się dowiesz:Dlaczego RAG – wyszukiwanie plus LLM – oraz kontrola dostępu oparta na tożsamości dają odpowiedzi z SharePoint, OneDrive czy Dataverse, filtrowane według uprawnieńCopilot Studio: low-code, ponad 1000 konektorów i boty helpdesku w mniej niż dwa tygodnie – ale bez temperatury, Top-P, wersjonowania promptów i progów ewaluacjiAzure AI Foundry: podejście code-first z ponad 11 000 modeli, MLOps, CI/CD, telemetrią i ścieżkami audytu dla wrażliwych danychTrzyetapowy model: eksploruj, skaluj, zarządzaj – oraz trzy sygnały, że czas przejść na FoundryUkryte pułapki: schowane ustawienia modelu, koszty zależne od zużycia tokenów i konektory wymagające dopasowaniaDla administratorów IT, architektów, programistów i decydentów, którzy chcą wybrać właściwą platformę AI dla firmy i bezpiecznie wdrożyć ją produkcyjnie.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.