La maggior parte dei bot di IA brilla in demo, ma si blocca davanti a domande reali su policy aziendali o stato dei progetti, perché non è collegata ai dati del tuo tenant. Questo episodio spiega come la Retrieval Augmented Generation (RAG) trasforma un «pappagallo» in un vero assistente e confronta Copilot Studio con Azure AI Foundry: risultati rapidi con le rotelle contro pieno controllo e governance.Cosa scoprirai:Perché RAG – ricerca più LLM – e il controllo degli accessi basato sull’identità forniscono risposte da SharePoint, OneDrive o Dataverse, filtrate in base alle autorizzazioniCopilot Studio: low-code, oltre 1.000 connettori e bot di help desk in meno di due settimane, ma senza temperatura, Top-P, versionamento dei prompt o soglie di valutazioneAzure AI Foundry: approccio code-first con oltre 11.000 modelli, MLOps, CI/CD, telemetria e audit trail per i dati sensibiliIl modello in tre fasi Esplorare, Scalare, Governare e i tre fattori che fanno scattare il passaggio a FoundryLe insidie nascoste: controlli del modello nascosti, costi a consumo legati ai token e connettori che richiedono lavoro di personalizzazionePer amministratori IT, architetti, sviluppatori e decision maker che vogliono scegliere la piattaforma di IA aziendale giusta e portarla in produzione in sicurezza.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.