La plupart des bots d’IA brillent en démo, mais échouent face aux vraies questions sur les règles internes ou l’état d’un projet, faute d’être reliés aux données de votre tenant. Cet épisode montre comment la Retrieval Augmented Generation (RAG) transforme un « perroquet » en véritable assistant, et compare Copilot Studio à Azure AI Foundry : des succès rapides avec des petites roues face au contrôle total et à la gouvernance.Au programme :Pourquoi le RAG – recherche plus LLM – et le contrôle d’accès basé sur l’identité fournissent des réponses issues de SharePoint, OneDrive ou Dataverse, filtrées selon les autorisationsCopilot Studio : low-code, plus de 1 000 connecteurs et des bots de support en moins de deux semaines, mais sans température, Top-P, versionnage des prompts ni seuils d’évaluationAzure AI Foundry : une approche code-first avec plus de 11 000 modèles, MLOps, CI/CD, télémétrie et pistes d’audit pour les données sensiblesLe modèle en trois étapes Explorer, Mettre à l’échelle, Gouverner – et les trois déclencheurs du passage à FoundryLes pièges cachés : réglages du modèle masqués, coûts à la consommation liés aux tokens et connecteurs qui exigent un travail d’adaptationPour les administrateurs IT, architectes, développeurs et décideurs qui veulent choisir la bonne plateforme d’IA d’entreprise et la mettre en production en toute sécurité.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.