La mayoría de los bots de IA brillan en una demo, pero fallan ante preguntas reales sobre políticas internas o el estado de un proyecto, porque no están conectados a los datos de tu tenant. Este episodio explica cómo Retrieval Augmented Generation (RAG) convierte a un «loro» en un asistente de verdad y compara Copilot Studio con Azure AI Foundry: victorias rápidas con ruedines frente a control total y gobernanza.Lo que aprenderás:Por qué RAG –búsqueda más LLM– y el control de acceso basado en identidad ofrecen respuestas desde SharePoint, OneDrive o Dataverse, filtradas por permisosCopilot Studio: low-code, más de 1.000 conectores y bots de soporte en menos de dos semanas, pero sin temperatura, Top-P, versionado de prompts ni umbrales de evaluaciónAzure AI Foundry: enfoque code-first con más de 11.000 modelos, MLOps, CI/CD, telemetría y registros de auditoría para datos sensiblesEl modelo de tres fases: explorar, escalar y gobernar, y los tres desencadenantes para migrar a FoundryTrampas ocultas: controles del modelo ocultos, costes por consumo de tokens y conectores que requieren trabajo de adaptaciónPara administradores de TI, arquitectos, desarrolladores y responsables de decisión que quieren elegir la plataforma de IA empresarial adecuada y llevarla a producción de forma segura.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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