Die meisten KI-Bots glänzen in der Demo, scheitern aber an echten Fragen zu Firmenrichtlinien oder Projektstatus – weil ihnen die Anbindung an Ihre Mandantendaten fehlt. Diese Folge zeigt, wie Retrieval Augmented Generation (RAG) aus einem „Papagei“ einen echten Assistenten macht, und vergleicht Copilot Studio mit Azure AI Foundry: schnelle Erfolge mit Stützrädern gegen volle Kontrolle und Governance.Das erfahren Sie:Warum RAG – Suche plus LLM – und identitätsbasierte Zugriffskontrolle Antworten aus SharePoint, OneDrive oder Dataverse liefern, gefiltert nach BerechtigungenCopilot Studio: Low-Code, über 1.000 Konnektoren und Helpdesk-Bots in unter zwei Wochen – aber ohne Temperatur, Top-P, Prompt-Versionierung oder EvaluierungsschwellenAzure AI Foundry: Code-First mit über 11.000 Modellen, MLOps, CI/CD, Telemetrie und Audit-Trails für sensible DatenDas Drei-Stufen-Modell Erkunden, Skalieren, Steuern – und die drei Auslöser für den Wechsel zu FoundryVersteckte Fallstricke: verborgene Modellregler, verbrauchsbasierte Kosten durch Tokenverbrauch und Konnektoren, die Anpassungsarbeit brauchenFür IT-Admins, Architekten, Entwickler und Entscheider, die die richtige Enterprise-KI-Plattform wählen und sicher in Produktion bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/EA5sfnHAF7E🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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