CRM, ERP, 데이터베이스에는 중요한 인사이트가 담겨 있지만, 사일로에 갇혀 있어 함께 검색할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Copilot과 Fabric Data Agents가 이를 하나의 챗봇으로 만들어 간단한 질문에 모든 시스템의 데이터를 결합해 답하는 방법과, 실제로 설정에 얼마나 많은 작업이 필요한지 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:흩어진 데이터가 수작업 내보내기, 이메일로 오가는 Excel 파일, 같은 분기에 대한 세 가지 다른 수치로 이어지는 이유기존 ETL·미들웨어 솔루션의 한계: 배치 지연, 몇 주에 걸친 구성, 새 보기마다 필요한 IT 티켓Copilot과 Fabric Data Agents가 자연어 질문을 CRM·ERP 데이터 쿼리로 변환하는 방식 – SQL 없이SAP, Dynamics 365, Salesforce, SQL Server, Oracle용 사전 구축 Fabric 커넥터가 통합을 구성 작업으로 바꾸는 방법두 단계로 만드는 첫 AI 데이터 챗봇, 그리고 통합 데이터로 공급망과 영업 파이프라인의 실시간 인사이트와 예측을 얻는 방법보고서를 몇 주씩 기다리지 않고 여러 시스템에 걸친 답을 원하는 IT 책임자, 데이터 팀, 분석가, 관리자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/2rojsAy6EnI🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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