CRM、ERP、データベースには貴重な知見が眠っていますが、それぞれがサイロに閉じ込められ、まとめて検索することができません。このエピソードでは、Microsoft Copilot と Fabric Data Agents によって、シンプルな質問にすべてのシステムのデータを組み合わせて答える1つのチャットボットを実現する方法と、その構築に実際どれだけの手間がかかるのかを解説します。このエピソードで学べること：散在するデータが、手作業のエクスポート、メールで送られる Excel ファイル、同じ四半期に対する3つの異なる見え方を生む理由従来の ETL やミドルウェアがつまずく点：バッチ処理の遅延、何週間もかかる設定、新しいビューごとの IT チケットCopilot と Fabric Data Agents が自然言語の質問を CRM・ERP データへのクエリに変換する仕組み（SQL 不要）SAP、Dynamics 365、Salesforce、SQL Server、Oracle 向けの構築済み Fabric コネクタが、統合を設定作業に変える方法2ステップで作る最初のAIデータチャットボットと、統合データからサプライチェーンや営業パイプラインのリアルタイム分析・予測を得る方法レポートを何週間も待たずに、複数システムをまたいだ答えを得たい IT 責任者、データチーム、アナリスト、マネージャーに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/2rojsAy6EnI🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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