Без заземлення на дані Copilot і агенти впевнено вигадують відповіді — наприклад, політику знижок на третій квартал, якої не існує. У цьому випуску пояснюємо, чому мультимодальні ШІ-застосунки ламаються на хаотичних корпоративних даних і як Retrieval Augmented Generation з Azure AI Search, оцінювачами та управлінням тримає відповіді в реальності.Що ви дізнаєтеся:Чому демо сяють, а продакшн провалюється: піксельні посвідчення, PDF після факсу й розмиті фото з телефона — сміття на вході, сміття на виходіRAG правильно: гібридний пошук за ключовими словами та векторами плюс семантичний реранкер в Azure AI SearchВимірювання обґрунтованості, релевантності та зв’язності за допомогою вбудованих оцінювачів, Prompt Flow і спостережуваності Azure AI Foundry з першого дняCopilot, агенти й автономні агенти: чек-лист виживання з мінімальними правами, журналюванням із відкатом та Azure AI Content SafetyAzure AI Foundry як фабрика, а не скриня з іграшками: межі ідентичності, управління насамперед і планування витрат за споживанням у калькуляторі цін AzureДля ІТ-адміністраторів, розробників і керівників, які хочуть безпечно вивести Copilot та агентів на Azure AI Foundry і Copilot Studio у продакшн.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/rQP0f_D_TUU🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.