בלי עיגון בנתונים, Copilot וסוכנים ממציאים תשובות משכנעות – למשל מדיניות הנחות לרבעון השלישי שבכלל לא קיימת. הפרק מסביר למה אפליקציות AI מולטימודליות נכשלות מול נתונים ארגוניים מבולגנים, ואיך Retrieval Augmented Generation עם Azure AI Search, כלי הערכה וממשל שומרים על תשובות שמחוברות למציאות.מה תלמדו:למה הדמו נוצץ והייצור נכשל: תעודות מפוקסלות, קובצי PDF שעברו פקס ותמונות טלפון מטושטשות – זבל נכנס, זבל יוצאRAG נכון: חיפוש היברידי לפי מילות מפתח ווקטורים, בתוספת מדרג סמנטי ב-Azure AI Searchמדידת עיגון, רלוונטיות וקוהרנטיות עם כלי ההערכה המובנים, Prompt Flow ויכולות התצפית של Azure AI Foundry מהיום הראשוןCopilot, סוכנים וסוכנים אוטונומיים: רשימת ההישרדות עם הרשאות מינימליות, רישום עם אפשרות חזרה לאחור ו-Azure AI Content SafetyAzure AI Foundry כמפעל ולא כארגז צעצועים: גבולות זהות, ממשל קודם כול ותכנון עלויות לפי צריכה עם מחשבון התמחור של Azureלאנשי IT, מפתחים ומקבלי החלטות שרוצים להעביר לייצור בבטחה Copilot וסוכנים שנבנו ב-Azure AI Foundry וב-Copilot Studio.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/rQP0f_D_TUU🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.