Sans ancrage, les Copilots et les agents inventent des réponses convaincantes, comme une politique de remise du troisième trimestre qui n’existe pas. Cet épisode montre pourquoi les applications d’IA multimodale échouent face aux données chaotiques de l’entreprise et comment la Retrieval Augmented Generation avec Azure AI Search, les évaluateurs et la gouvernance gardent les réponses ancrées dans la réalité.Au programme :Pourquoi les démos brillent mais la production échoue : pièces d’identité pixelisées, PDF faxés, photos floues prises au téléphone – garbage in, garbage outRéussir le RAG : recherche hybride par mots-clés et vecteurs, complétée par le reranker sémantique d’Azure AI SearchMesurer l’ancrage, la pertinence et la cohérence avec les évaluateurs intégrés, Prompt Flow et l’observabilité d’Azure AI Foundry dès le premier jourCopilots, agents et agents autonomes : la checklist de survie avec droits minimaux, journalisation avec retour arrière et Azure AI Content SafetyAzure AI Foundry comme usine et non comme coffre à jouets : limites d’identité, gouvernance d’abord et coûts à l’usage planifiés avec la calculatrice de prix AzurePour les administrateurs IT, développeurs et décideurs qui veulent mettre en production en toute sécurité des Copilots et des agents conçus avec Azure AI Foundry et Copilot Studio.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/rQP0f_D_TUU🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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