Sin grounding, los Copilots y agentes inventan respuestas convincentes, como una política de descuentos del tercer trimestre que no existe. Este episodio explica por qué las apps de IA multimodal fallan con datos empresariales caóticos y cómo la Retrieval Augmented Generation con Azure AI Search, los evaluadores y la gobernanza mantienen las respuestas ancladas en la realidad.Lo que aprenderás:Por qué las demos brillan y la producción falla: documentos de identidad pixelados, PDF enviados por fax y fotos borrosas del móvil – basura entra, basura saleRAG bien hecho: búsqueda híbrida por palabras clave y vectores con el reranker semántico de Azure AI SearchMedir fundamentación, relevancia y coherencia con los evaluadores integrados, Prompt Flow y la observabilidad de Azure AI Foundry desde el primer díaCopilots, agentes y agentes autónomos: la lista de supervivencia con privilegios mínimos, registros con reversión y Azure AI Content SafetyAzure AI Foundry como fábrica, no como caja de juguetes: límites de identidad, gobernanza primero y costes por consumo planificados con la calculadora de precios de AzurePara administradores de TI, desarrolladores y responsables de decisiones que quieren llevar Copilots y agentes de Azure AI Foundry y Copilot Studio a producción de forma segura.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/rQP0f_D_TUU🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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