Copilots und Agents ohne Grounding erfinden überzeugt klingende Antworten – etwa eine Q3-Rabattrichtlinie, die es gar nicht gibt. Diese Folge zeigt, warum multimodale KI-Apps an chaotischen Unternehmensdaten scheitern und wie Retrieval Augmented Generation mit Azure AI Search, Evaluatoren und Governance die Antworten in der Realität hält.Das erfahren Sie:Warum Demos glänzen, die Produktion aber scheitert: verpixelte Ausweise, gefaxte PDFs, unscharfe Handyfotos – Garbage in, Garbage outRAG richtig umsetzen: hybride Keyword- und Vektorsuche plus semantischer Reranker in Azure AI SearchGroundedness, Relevanz und Kohärenz messen – mit den integrierten Evaluatoren, Prompt Flow und Observability in Azure AI Foundry vom ersten Tag anCopilots, Agents und autonome Agents: die Überlebens-Checkliste mit minimalen Rechten, Protokollierung mit Rollback und Azure AI Content SafetyAzure AI Foundry als Fabrik statt Spielzeugkiste: Identitätsgrenzen, Governance zuerst und verbrauchsbasierte Kosten mit dem Azure-Preisrechner planenFür IT-Admins, Entwickler und Entscheider, die Copilots und Agents mit Azure AI Foundry und Copilot Studio sicher in die Produktion bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/rQP0f_D_TUU🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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