Агент Copilot Studio, який блискуче проходить тести, з реальними користувачами часто починає вгадувати. На прикладі бота з політики витрат цей випуск показує, як перетворити розмиті відповіді на точні відповіді з цитатою зі справжнього документа політики та безпечно опублікувати агента.Що ви дізнаєтеся:Чому ідеальний у тестах бот провалюється на практиці і як тест трьох варіантів (чисте, розмовне й з одруківкою запитання) виявляє прогалиниЯк grounding на джерелах знань зупиняє галюцинації і змушує бота цитувати справжню політикуНалаштування персони: ім’я, опис, тон, привітання та поле інструкцій до 8000 символівЦикл налагодження: відтворити помилку, перевірити тему, що спрацювала, та індекс, виправити й протестувати зновуЧек-лист публікації: окремі тести в Teams, SharePoint і на демосайті, закритий пілот і моніторинг аналітикиДля мейкерів, розробників, ІТ-адміністраторів і бізнес-підрозділів, які хочуть створити й упровадити надійного агента в Microsoft Copilot Studio.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.