Агент Copilot Studio, который блестяще проходит тесты, с реальными пользователями часто начинает гадать. На примере бота по политике расходов этот выпуск показывает, как превратить расплывчатые ответы в точные ответы с цитатой из настоящего документа политики и безопасно опубликовать агента.Что вы узнаете:Почему идеальный в тестах бот проваливается на практике и как тест трёх вариантов (чистый, разговорный и с опечаткой вопрос) выявляет пробелыКак grounding на источниках знаний останавливает галлюцинации и заставляет бота цитировать реальную политикуНастройка персоны: имя, описание, тон, приветствие и поле инструкций до 8000 символовЦикл отладки: воспроизвести ошибку, проверить сработавшую тему и индекс, исправить и протестировать сноваЧек-лист публикации: отдельные тесты в Teams, SharePoint и на демо-сайте, закрытый пилот и мониторинг аналитикиДля мейкеров, разработчиков, ИТ-администраторов и бизнес-подразделений, которые хотят создать и внедрить надёжного агента в Microsoft Copilot Studio.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.