Um agente do Copilot Studio que brilha na janela de teste muitas vezes começa a chutar respostas diante de usuários reais. Com o exemplo de um bot de política de despesas, este episódio mostra como transformar respostas vagas em respostas precisas que citam o documento real da política e como publicar o agente com segurança.O que você vai aprender:Por que um bot perfeito nos testes falha na prática e como o teste de três variações (pergunta limpa, informal e com erro de digitação) revela as lacunasComo o grounding em fontes de conhecimento acaba com as alucinações e faz o bot citar a política realDefinir a persona: nome, descrição, tom, saudação e o campo de instruções com até 8.000 caracteresO ciclo de depuração: reproduzir o erro, verificar o tópico acionado e o índice, corrigir e testar de novoO checklist de publicação: testar separadamente Teams, SharePoint e o site de demonstração, piloto fechado e monitoramento com análisesPara makers, desenvolvedores, administradores de TI e áreas de negócio que querem criar e implantar um agente confiável com o Microsoft Copilot Studio.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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