Agent Copilot Studio, który błyszczy w oknie testowym, przy prawdziwych użytkownikach często zaczyna zgadywać. Na przykładzie bota do polityki wydatków ten odcinek pokazuje, jak zamienić mgliste odpowiedzi w precyzyjne odpowiedzi z cytatem z prawdziwego dokumentu polityki i bezpiecznie opublikować agenta.Czego się dowiesz:Dlaczego bot idealny w testach zawodzi w praktyce i jak test trzech wariantów (pytanie poprawne, potoczne i z literówką) ujawnia lukiJak grounding na źródłach wiedzy zatrzymuje halucynacje i sprawia, że bot cytuje prawdziwą politykęUstalanie persony: nazwa, opis, ton, powitanie i pole instrukcji do 8000 znakówPętla debugowania: odtworzyć błąd, sprawdzić wywołany temat i indeks, poprawić, przetestować ponownieLista kontrolna publikacji: osobne testy kanałów Teams, SharePoint i strony demo, zamknięty pilotaż i monitorowanie analizDla twórców, programistów, administratorów IT i działów biznesowych, którzy chcą zbudować i wdrożyć niezawodnego agenta w Microsoft Copilot Studio.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.