Un agente di Copilot Studio che brilla nella finestra di test spesso inizia a tirare a indovinare con gli utenti reali. Con l’esempio di un bot sulla policy delle note spese, questo episodio mostra come trasformare risposte vaghe in risposte precise che citano il vero documento della policy e come pubblicare l’agente in sicurezza.Cosa scoprirai:Perché un bot perfetto nei test fallisce nella pratica e come il test delle tre varianti (domanda pulita, informale e con refuso) svela le lacuneCome il grounding sulle fonti di conoscenza ferma le allucinazioni e fa citare al bot la policy realeDefinire la persona: nome, descrizione, tono, messaggio di benvenuto e campo istruzioni fino a 8.000 caratteriIl ciclo di debug: riprodurre l’errore, controllare l’argomento attivato e l’indice, correggere e ritestareLa checklist di pubblicazione: testare separatamente Teams, SharePoint e il sito demo, pilota chiuso e monitoraggio con le analisiPer maker, sviluppatori, amministratori IT e reparti aziendali che vogliono creare e distribuire un agente affidabile con Microsoft Copilot Studio.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.